突然，真的是很突然，陆贞她问：“你可以陪我到东都去吗？”

嘴上还沾着章鱼烧的酱汁，是褐色的酱汁。

“苏顿同学，你知道我家里是干什么的吗？”

“啊？不知道。”早就说过了，苏顿是不会打探别人的家境的。

“你知道，我当时是从东都转过来的，我家从事布料买卖，还有盐铁经营。可是呀，我爸他居然被卷入到了一场贪腐大案中，我爸被三司盐铁使所陷害，家里的产业被查封，还被抓去了好多人，虽然因为我爸在东都还有些名气，没有被抓进去。但是家业就大不如前了。”

“因为害怕会被受到牵连，就安排我到江陵的姨姨家来了。”

苏顿聚精会神地听着。

原来是这样，难怪当时觉得陆贞她怎么这么有气质，果然是豪门千金。原来是被三司盐铁使所迫害。三司可是和丞相，枢密院，审官院，史台相并列的大权机构。

据说那一年，就是三馆秘阁学士用正态分布查出了盐铁经营的异样，在工厂检验次品的时候常用到正态分布，因为有时候生产的产品太多，所以很难保证品质，盐铁也是一样。

可是在那一年的检测中，三馆秘阁学士居然发现次品率大大超过。次品是小概率事件，要是出现的次数太多，那么就要将产品从做，因为那时冶炼的铁是用来造炮弹的，可不能随随便便。

“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件不会发生，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。

而对于产量更大，试验次数更多的大规模流水线产品，要达到“万无一失”（99.99%）就要取到4（99.9936%），而要达到更高的水平，则需要取5σ~6σ长度的半区间，此时误差大约是0.6ppm~0.002ppm，这是生产中提出的“六西格玛（6σ）”原则（管理学书籍中提及的六西格玛原则的要求是3.4ppm，这个概率值所对的分布大约在半区间长度4.5σ，这是考虑到系统误差造成的均值偏移μ=1.5σ的情况）。

原本苏顿是对于正态分布认识很模糊的，但是因为那本《高等数学》，他现在居然有了一点思路了。

真是奇妙。

所以说在这个朝代，数学是很重要的，，数学成为了选拔官吏的标准，无数读书人都投身到了数学的学习之中，进入三馆秘阁更是他们的终极目标。

“现在？”

苏顿没想到陆贞她会现在到东都去。

如果想到东都去，赶时间的话就只能船了，顺着江流。

码头上有很多等船的人，大家都背着自己的行李，苏顿和陆贞没有准备什么行李。

陆贞她坐在长木椅上，神情痛苦地捂着肚子。

“你没事吧。”苏顿问。

“没事，可能刚刚跑过来，跑的太急了吧。”陆贞的语气有点责怪苏顿的意思。

苏顿不知如何是好，只能傻傻的站着，哎，女人就是麻烦。

到东都的时候已经是第二天晚上了，下了船，他们找了一家旅社住下，苏顿还在给家里写信，但是陆贞说是要去回去拿点东西，就离开了旅社。

东都的夜景还是很好看的，毕竟这是本朝的首都，常住人口达到了100万，宵禁是早就取消了，中心区是天天妍歌艳舞，一直持续到天明。

五六层的建筑是随处可见，10层的高楼也不在少数，这些建筑都多亏了本朝对于科技的研究，对于建筑技术的研发，对于基本底层数学技术的研究。

流光溢彩。